?

Log in

No account? Create an account

Datascience - Узором созвездий по мантии ночи

15.11.2017, Среда

15:54:00 - Datascience

Previous Entry Поделиться Next Entry

А вот скажите, кто в курсе, в этом столь популярном datascience каков процент реально каких-то новых вещей, а каков — просто модные красивые слова и маркетинговые побрякушки для старых известных методов, структур и задач? Это что-то реально новое или просто "хорошо забытое старое"?
Да, да, знаю, что можно поискать в интернете. ;) Но в том, что приносит интернет, дофига слов вокруг да около, о том, как это круто, о том, как это востребовано...

This entry was originally posted at https://arilou.dreamwidth.org/1002807.html. Please comment there using OpenID.

Comments:

[User Picture]
From:aywen
Date:15.11.2017 13:53:05
(Link)
Насколько я в этом пока пытаюсь разобраться, это в основе матстат и математическое моделирование.
Плюс то, что современные мощности позволяют обрабатывать реально большие данные, и находить закономерности.
(Ответить) (Thread)
[User Picture]
From:tim_caper
Date:15.11.2017 14:53:04
(Link)
Насколько я в курсе (хотя я не специалист) - дофига.
Подробности беру отсюда: ailev.livejournal.com
(Ответить) (Thread)
[User Picture]
From:arilou
Date:15.11.2017 15:09:27
(Link)
О, давно не заглядывал к Левенчуку. А у него там, оказывается, интересно.
Спасибо.

Edited at 2017-11-15 15:09 (UTC)
(Ответить) (Parent) (Thread)
[User Picture]
From:qkowlew
Date:15.11.2017 16:18:13
(Link)
С моей личной колокольни - вопрос ещё в том, где проводить границу "старое-новое".

Объективного скачка, который сделал бы ненужными ВСЕ СТАРЫЕ методы работы (как массовый автомобиль + дорожная сеть под него устранили из реальных массовых перевозок гужевой транспорт), и который бы только по этому признаку позволил бы более менее ясно обозначить эту границу (были машины - стали лошади) - я лично НЕ ВИЖУ, но может это есть лишь недостаток моего кругозора?

Есть некий постепенный, порой жутко опосредованный и нечёткий процесс внедрения "в железо" и "во взаимосвязанные массивы софта и данных" в основном накопленного ранее мат аппарата, логики, доказательной базы. Главное же в этом процессе - то, что его связь с реальностью, влияние на реальность всё теснее, плотнее, интенсивнее.

Когда писался "Принц Госплана" - было очень хорошо видно, насколько "не о реальности" эти компьютеры.

Для меня именно этот постепенный процесс, в котором есть и сравнительно небольшая доза в самом деле новых, ранее не бывавших идей, - и есть "data science"
(Ответить) (Thread)
[User Picture]
From:mikser
Date:15.11.2017 22:27:42
(Link)
Много нового. И в качестве новых техник и идей, и в качестве "это с тем соединить и так воплотить раньше никто не делал".
(Ответить) (Thread)